仕事の場面から探す
AIの評価を組み立てる
精度の数字を決める前に、業務で困る間違い方を分ける。
ここで持ち帰るもの
避けたい失敗と、試すケース、導入を判断する条件を整理する。
上から順に読むことも、いま必要な記事だけ読むこともできます。
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まず、見方をつかむ
評価設計。AIの間違い方を分類しよう。「精度」を「業務上の失敗」に翻訳する →
- どの程度まで間違ってよいかだけではない。 - どういう間違い方なら許容できるか。こちらの方が重要になる。
約5分 - 2
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別の観点から確かめる
業務規模の大きいDXの評価設計に向けた打ち合わせ資料の雛形 →
前半は、資料に用意する 項目と、その項目を書くための解説 です。後半に、架空の「問い合わせ対応支援AI」を用いた記載例をまとめています。
約20分
自分の状況で考える
使っているAIに貼り付け、末尾の「状況」を自分の仕事に置き換えてください。MCP接続なしでも使えます。