たとえば相手が「自由な場をつくりたい」と言ったとき、その言葉だけでは、まだ対象が定まっていない。
たとえば相手が「自由な場をつくりたい」と言ったとき、その言葉だけでは、まだ対象が定まっていない。
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31 件の知恵
たとえば相手が「自由な場をつくりたい」と言ったとき、その言葉だけでは、まだ対象が定まっていない。
長いあいだ、自分は「知恵を渡す」という仕事をしているつもりだった。研修を作る。後輩に伴走する。事業やプロジェクトの判断を一緒にする。経験して分かったことを記事にし、考え方を整理し、具体例を増やし、分かりやすくする。そういうことをかなりやってきた。
案件ごとに業務ヒアリングから始めたり、評価設計から始めたり、とりあえずプロトタイプを作ったりする。
直近、クライアントでのマーケティング領域の抜本DX/AIXを進めていた。
マーケティングで顧客を理解するとは、顧客の属性やニーズを知ることではない。
DXエンジニアリングにおける再現性とは何から齎されるのかを整理してコンピテンシー評価軸にまとめてみました。
一旦前半の何をもたらすかの言語化はしっくりきているけど、後半は仮説程度でまだ整理前だし間違ってる。
状態設計というと、業務フローをきれいに書いたり、As-Is / To-Beを整理したりするための設計手法にも見える。
生成AIプロジェクトでは、「評価」という行為が誤解されていることが多いです。
1. 業務を分解する 2. 役割を再定義する 3. AIを同僚として使う 4. そして、小さく試す
しかし実際には、PoC止まり、現場定着せず、使われないシステムになるケースが非常に多い。
ピクチャリングという対話技術があるらしい。相手の言葉を意味として理解する前に、出来事として映像が再生される状態をつくる技術だという。
新しい企業と初回商談を行う際に、どのように対話を設計し、AI活用のスコープを見極めているのかを、具体的な実務事例とともに整理したものである。
業務委託、DX、AI導入案件で起きている発注は、単に「人に仕事を振っている」わけではない。
- 何から手を付けていいか分からない - 設計フェーズに入れない - 可視化まではしたが、動かない
近年、生成AI(LLM)を活用したオペレーションDXは、カスタマーサポートを中心に急速に広がっている。
ネットプロテクションズ社(以下 NP社)が atone カスタマーセンターにおいて導入・実装を進めていた LLM(生成AI)活用システムに対し、 Pronoun社が第三者視点からレビュー・設計提案・改善助言を行う PoC 支援案件である。
レビューありがとうございます。以下、提案資料のレビューと改善提案をまとめました。提案資料レビューと改善提案全体構成について
https://app.tactiq.io//transcripts/geL6SW29s3cnmOawY5Et/ai-chats/MuH9WEQNEDiI?utmsource=tactiq-product&utmmedium=share-meeting&utmcampaign=link
多くの組織では「よくやる業務がめんどくさい」「煩わしい」「なんとか改善したい」という声が上がります。
また、当内容を元に行うイベントを2025年10月11日に行うのでよければぜひ参加してください。
- ドキュメントは存在するが、 - 古い - 矛盾している - 現場の実態とズレている - 本当に重要な判断やコツは、 - 文書化されていない - 特定の人の頭の中にしかない - 引き継ぎは形式的で、 - 「なぜそうするのか」 - 「例外時に何が起きるのか」
- ドメインをモデリングする行為。 - 日本語でいうならば、とあるテーマに関する出来事について、登場人物と関係性をシンプルにまとめること。 - 基本的には、個(エンティティ)を分類(タクソノミー)して、個同士の関係性(リレーション)を明らかにする行為。 - ビジネスや活動をする上で重要となることがある行為。 - 人やモノや社会が複雑な推移をしたり、バラバラに見える現象が起きてしまう中で、
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