ChatGPTに伝えるために、綺麗な文章を書いたり、専門用語を覚えたりする必要はない。
ChatGPTに伝えるために、綺麗な文章を書いたり、専門用語を覚えたりする必要はない。
THE KNOWLEDGE LIBRARY
いまの仕事と、
つながる知恵。
ちゃんとした検索語がなくても、大丈夫。
場面や、得たいものからたどってみてください。
68 件の知恵
前半は、資料に用意する 項目と、その項目を書くための解説 です。後半に、架空の「問い合わせ対応支援AI」を用いた記載例をまとめています。
前半は、資料に用意する 項目と、その項目を書くための解説 です。後半に、架空の「問い合わせ対応支援AI」を用いた記載例をまとめています。
直近、クライアントでのマーケティング領域の抜本DX/AIXを進めていた。
直近、クライアントでのマーケティング領域の抜本DX/AIXを進めていた。
「作れたのに使われない」を抜け出すDX担当者の5つの力
DXエンジニアリングにおける再現性とは何から齎されるのかを整理してコンピテンシー評価軸にまとめてみました。
想定通り全部作れたのに成果が変わらない。AX設計で先に疑う前提
AXやAI導入を設計する人が、「良さそうなものを作れたのに成果が変わらない」という失敗を避けるための知識です。
AIに任せてよい業務と、渡した瞬間に組織が他律化する判断の線引き
一旦前半の何をもたらすかの言語化はしっくりきているけど、後半は仮説程度でまだ整理前だし間違ってる。
「AWS使えますか？」に詰まる前に、覚える範囲と専門家に渡す範囲を決める
AIやDXの文脈で仕事をしていると、クライアントから「AWSやGCPって使えますか？」「触ったことありますか？」などという質問をよく受ける。
その案件は処理の効率化か、仕事の再設計か。設計対象5段階で立てる問いを見分ける
AIやDXについて話していると、同じ言葉を使っているはずなのに、話が噛み合わない場面があります。
プロンプトを直す前に、AIの誤りが前処理・生成・検査のどこで起きたかを切り分ける
AI処理の実用化を目指す上では様々なAIのミスを見つけながら改善していく。
創造そのもの、または種、またはパーツ。創造のそのすぐ横を一生のうちに数万回通り過ぎていく。
創造そのもの、または種、またはパーツ。創造のそのすぐ横を一生のうちに数万回通り過ぎていく。
Two Loops（ツー・ループス）モデルは、社会や組織の変化を「古いシステムが衰退していく流れ」と「新しいシステムが立ち上がっていく流れ」の二つのループで捉える変革モデルです。
Two Loops（ツー・ループス）モデルは、社会や組織の変化を「古いシステムが衰退していく流れ」と「新しいシステムが立ち上がっていく流れ」の二つのループで捉える変革モデルです。
- 知識を独占せずに公開しよう。 - 使わなくなった物を次の人へ渡そう。 - 困っている人に力を貸そう。 - 社会のために、少しずつ協力しよう。
- 知識を独占せずに公開しよう。 - 使わなくなった物を次の人へ渡そう。 - 困っている人に力を貸そう。 - 社会のために、少しずつ協力しよう。
新しいプロダクトを考えるとき、私たちはよく「どんな課題を解決するか」「何が便利になるか」から考える。
新しいプロダクトを考えるとき、私たちはよく「どんな課題を解決するか」「何が便利になるか」から考える。
- 消費は、単に「何を買ったか」では整理しきれない。 - 同じ商品を買っていても、その消費が何に繋がっているのかは違う。 - 同じお金を払っていても、その交換がどのような関係の中で成立しているのかも違う。 - ひとつは、得るものの軸。 - もうひとつは、交換形態の軸。
- 消費は、単に「何を買ったか」では整理しきれない。 - 同じ商品を買っていても、その消費が何に繋がっているのかは違う。 - 同じお金を払っていても、その交換がどのような関係の中で成立しているのかも違う。 - ひとつは、得るものの軸。 - もうひとつは、交換形態の軸。
人・生き物・情報・資源・時間・認知の関係を組み替え、起こりにくかった現実を成立させるための再利用可能な方法。
人・生き物・情報・資源・時間・認知の関係を組み替え、起こりにくかった現実を成立させるための再利用可能な方法。
愛や友情、遊びや自治のような、時代を越えて変わらないものに、その時代を生きられる新しい身体を与える。
愛や友情、遊びや自治のような、時代を越えて変わらないものに、その時代を生きられる新しい身体を与える。
「技術的にできそう」が出た時に、問題設定へ戻すための問い
内容としては、顧客から2D図面を受け取り、人間が3Dモデリングを行い、最終的に検図担当者がチェックする、という業務だった。
精度◯%の報告をやめ、失敗原因と次に必要な材料を書く評価レポート
生成AIプロジェクトでは、「評価」という行為が誤解されていることが多いです。
この文章は、特定の正解や方法論を提示するものではなく、創造・事業・サービス・プロダクト・ブランドといった概念を、どのように捉えることができるかを整理するためのものである。
この文章は、特定の正解や方法論を提示するものではなく、創造・事業・サービス・プロダクト・ブランドといった概念を、どのように捉えることができるかを整理するためのものである。
自分の認識や考えを、他者や未来の自分が理解・利用できる形に変換する場面。
自分の認識や考えを、他者や未来の自分が理解・利用できる形に変換する場面。
しかし技術史や文化史を眺めていると、案外そのまま事実なのではないかと思うようになった。
しかし技術史や文化史を眺めていると、案外そのまま事実なのではないかと思うようになった。
人や組織が短期回収に走らず、「待つほうが合理的」になる事柄において、その自然選択ができストレスがない環境を作ることが経営の仕事。
人や組織が短期回収に走らず、「待つほうが合理的」になる事柄において、その自然選択ができストレスがない環境を作ることが経営の仕事。
プロンプト修正に逃げず、AIの精度不良を「目的／役割分担／フロー／アルゴリズム／仕様」のどの層のズレかで切り分ける
しかし実際には、PoC止まり、現場定着せず、使われないシステムになるケースが非常に多い。
「見逃しを許容できるか」を先に決めないと、AIの評価指標も業務設計もぶれる
生成AIや機械学習を使ったDXプロジェクトで、最初に決めるべきことがあります。