たとえば相手が「自由な場をつくりたい」と言ったとき、その言葉だけでは、まだ対象が定まっていない。
たとえば相手が「自由な場をつくりたい」と言ったとき、その言葉だけでは、まだ対象が定まっていない。
THE KNOWLEDGE LIBRARY
いまの仕事と、
つながる知恵。
ちゃんとした検索語がなくても、大丈夫。
場面や、得たいものからたどってみてください。
39 件の知恵
- 自営を始めると、お金について「使って大丈夫かな？」「もっと売上を増やさなきゃ」「利益が出たら税金が大変だ」と考えがちです。 - これらを一つひとつ心配しても、良い判断はできません。 - 経営のお金は、減らさないことが目的ではないです。
- 自営を始めると、お金について「使って大丈夫かな？」「もっと売上を増やさなきゃ」「利益が出たら税金が大変だ」と考えがちです。 - これらを一つひとつ心配しても、良い判断はできません。 - 経営のお金は、減らさないことが目的ではないです。
ChatGPTに伝えるために、綺麗な文章を書いたり、専門用語を覚えたりする必要はない。
ChatGPTに伝えるために、綺麗な文章を書いたり、専門用語を覚えたりする必要はない。
- どの程度まで間違ってよいかだけではない。 - どういう間違い方なら許容できるか。こちらの方が重要になる。
- どの程度まで間違ってよいかだけではない。 - どういう間違い方なら許容できるか。こちらの方が重要になる。
前半は、資料に用意する 項目と、その項目を書くための解説 です。後半に、架空の「問い合わせ対応支援AI」を用いた記載例をまとめています。
前半は、資料に用意する 項目と、その項目を書くための解説 です。後半に、架空の「問い合わせ対応支援AI」を用いた記載例をまとめています。
ただ、ある程度複雑なことになると、言葉をいくら精密に読んでも外すことがある。
ただ、ある程度複雑なことになると、言葉をいくら精密に読んでも外すことがある。
直近、クライアントでのマーケティング領域の抜本DX/AIXを進めていた。
直近、クライアントでのマーケティング領域の抜本DX/AIXを進めていた。
提案に納得されたのに決まらない商談は、信用不足ではなく顧客の発注力の欠けを見る
新しい市場で営業をしていると、課題感はあるのに発注されないという状況によく出会います。
外部人材の初期信頼は、提案の鋭さではなく「何を変えてはいけないか」を言えるかで決まる
4. 信頼は「正しい提案」より、事業を壊さない人だと認識されることで生まれる
その案件は処理の効率化か、仕事の再設計か。設計対象5段階で立てる問いを見分ける
AIやDXについて話していると、同じ言葉を使っているはずなのに、話が噛み合わない場面があります。
アニマルウェルフェア（動物福祉）系は苦痛感受能力があるか？が対象たるかの線引きなんだけど、そもそも線を引く目的と価値があんまりわかってなかった。
アニマルウェルフェア（動物福祉）系は苦痛感受能力があるか？が対象たるかの線引きなんだけど、そもそも線を引く目的と価値があんまりわかってなかった。
精度より先に「完成した翌日、誰が何に使うか」を決めてから作る
DXEの仕事は、AIを導入することでも、業務を自動化することでも、依頼されたシステムを正確につくることでもない。
大前提、欲しいモノを捉えるってめっちゃむずい。自分の欲しいものすら得てみたら違ったりするし、得てみたら最高だったりもする。
大前提、欲しいモノを捉えるってめっちゃむずい。自分の欲しいものすら得てみたら違ったりするし、得てみたら最高だったりもする。
「価値が業務内で完結するか」で、業務単位DX・全社DX・個人拡張を選び分ける
AIxやDXを進めるときに、CSやオペレーション領域では成果が出やすい一方で、セールス、マーケティング、企画、事業開発などに同じ型を持ち込んでも、思ったほどROIが出ないことがあります。
しかし厳密に言えば、この状態は成立しない。 お金は常に何かを得るための手段であり、目的ではないからである。
しかし厳密に言えば、この状態は成立しない。 お金は常に何かを得るための手段であり、目的ではないからである。
ITは、記録を残すためのものや人間にとっての操作をデータに反映する存在から、事業が現実と同期し続けるためのものへ変わっていきはじめています。
ITは、記録を残すためのものや人間にとっての操作をデータに反映する存在から、事業が現実と同期し続けるためのものへ変わっていきはじめています。
だから私たちはよく、「その個性は良いか悪いか」という倫理の問いに向かいがち。
だから私たちはよく、「その個性は良いか悪いか」という倫理の問いに向かいがち。
価格が高い。機能が少ない。納期が長い。知名度が低い。導入に手間がかかる。対象ユーザーが限られている。競合より地味に見える。
価格が高い。機能が少ない。納期が長い。知名度が低い。導入に手間がかかる。対象ユーザーが限られている。競合より地味に見える。
最初のAIスコープは、回答の自動化より情報参照と判断の負荷を外すことから選ぶ
新しい企業と初回商談を行う際に、どのように対話を設計し、AI活用のスコープを見極めているのかを、具体的な実務事例とともに整理したものである。
自己紹介を早く切り上げ、仮説と「やらない案」を並べて初回面談を共同作業にする
業務委託、DX、AI導入案件で起きている発注は、単に「人に仕事を振っている」わけではない。
Markdownで足りる図は描かない。一枚絵が要るのは仮説が重なる時だけ
- 一枚絵は、情報を詰め込むための資料ではなく、仮説が重なり合う瞬間に思考の切り替え負荷を下げるための装置である。 - 重要なのは描く技術やデザインセンスではなく、「そもそも図にする必要があるか」を見抜く判断力と、図が担う役割を極端に限定する設計思想だ。 - 現状・問題仮説・未来・そこへ至る論理といった異なる思考シーンを同時に想像させるため、構図・配置・色・記号を優先し、テキストは徹底的に削る。ま
業務DXは施策提案の前に「どこまで品質を落としていいか」を合意する
- 何から手を付けていいか分からない - 設計フェーズに入れない - 可視化まではしたが、動かない
提案が伝わらない原因は、要件定義の用語と主語を省いた質問にある
レビューありがとうございます。以下、提案資料のレビューと改善提案をまとめました。提案資料レビューと改善提案全体構成について
以下のいずれも理性や感性より「当事者に鋭い神経が通っている動き」であることが多い気がする
以下のいずれも理性や感性より「当事者に鋭い神経が通っている動き」であることが多い気がする